旅游市场规模分析范文
旅游市场规模分析篇
关键词:神经网络;安徽旅游;市场需求预测
中图分类号:
文献标识码:
近年来,旅游业作为拉动区域经济增长、带动产业转型升级的强劲引擎,
备受各级政府的高度关注。十三五期间,安徽省将旅游业确立为战略性支柱产业和促进安徽国际外向拓展的先锋产业。若要推动旅游业的快速发展,
就必须要对旅游业进行合理的规划。旅游发展规划是决定安徽旅游发展好坏的关键因素,而旅游需求预测为旅游发展规划奠定了良好基础,所以深入分析安徽旅游业市场需求,并利用神经网络对安徽旅游市场趋势进行预测,
对安徽旅游规划及旅游业冲刺万亿产业,建设旅游强省具有重要的意义。
安徽省旅游业市场需求分析
近年来,
安徽省大力发展旅游业,积极优化旅游服务环境,旅游业发展势头良好。
年上半年,全省实现旅游总收入.亿元,同比增长.%。其中,全省接待入境游客.万人次,
同比增长%;接待国内游客.亿人次,
同比增长.%。
旅游收入和旅游人数是区域旅游业发展的直接体现,也是区域旅游业竞争能力的外在表现。本文在整理相关统计资料的基础上,
得出安徽省旅游业发展的相关指标,如表所示。从表分析可见,
安徽旅游业呈现如下特点:首先,
安徽凭借良好的资源禀赋及独特的人文地理优势,旅游收入和旅游人数都保持了较快的发展速度。
其中,国内旅游人次从年的万人次增长到年的万人次,
增长了倍;而入境旅游人次也从人次增长人次,增长了倍。国内旅游收入从年的亿元增长到年的.亿元,
增长了倍;而旅游外汇收入也从.万美元增长到万美元,增长了近倍。其次,从国内旅游与入境旅游市场对比来看,
入境旅游市场需求发展强劲,尤其是年前,入境旅游业的效益明显高于国内旅游业,但近年来,
随着国内居民收入的不断提高,国内旅游市场需求快速增加,增速超过了入境旅游市场,且国内旅游收入的增长率明显高于旅游人次的增长率,国内旅游市场发展前景较好,
市场提升潜力较大。最后,旅游业具有较强的脆弱性,受外在因素干扰较大。如年,
受“非典”事件的影响,安徽旅游收入和旅游人数明显出现了大幅下滑,尤其是入境旅游发展严重受阻,市场风险较大,
但与此同时,旅游业又具有较强的复苏能力,年,
旅游市场出现大幅度反弹,尤其入境旅游人次增长了.%,旅游外汇收入增长了.%。
基于神经网络的安徽省旅游业市场需求预测分析
.神经网络法旅游市场需求预测模型的构建
神经网络是一种应用类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型,神经网络具备模拟人脑的信息分析功能,
且因其具有非线性、非限制性等特性,广泛应用于故障诊断、模式识别、市场预测等方面。
神经网络是一种多层前馈神经网络,
该网络的特点是信号的传播是前向型的,误差传播是反向型的,该学习过程能较好地揭示非线性时间序列的内在相关性,
减少信息损失,易于进行市场预测。此外,
神经网络在做预测前要先进行网络训练,通过训练使网络具有联想记忆和预测能力。
神经网络法可用于旅游市场需求预测,即通过研究过去的历史统计数据进行训练,利用一个经过适当训练的神经网络去解决一些由数学模型难以处理的问题。如可用时间数据序列的前个值[(-),
(-),…,(-)]去预测下个值
本文根据旅游市场数据收集的实情况,运用软件,采用单因素神经网络法进行安徽旅游市场需求预测。
.安徽省旅游业市场需求预测实证分析
.。预测对象的选取
本文选取安徽省旅游业市场需求发展情况作为对象建立预测模型,同时根据安徽统计数据可获得性等实际情况,选取年至年安徽省旅游人次与收入作为预测研究的基础数据,
设计神经网络模型,并对其发展趋势做出预测。
.。数据预处理与分析
由表知,安徽各年的旅游人数及收入呈逐年递增的现象,且增长率呈现非线性关系,
难以用一个线性关系式来表达相关数据间的关系,故本文将利用神经网络法来进行数据的分析与预测。假设可以根据前几年的旅游指标数据预测当年的旅游指标数据,
即按照以往四年的接待人数及收入可以预测第五年的接待人数及收入,可列矩阵表。
如表所示,
年以前的数据为训练数据,及年数据为验证数据。
根据安徽旅游业相关指标的具体情况,本文设计相应的单因素模型程序。因模型输入变量中的数据变动范围较大,我们首先对数据进行归一化处理,然后构建神经网络,
设置网络隐藏神经元数目,并应用样本向量对网络进行训练。
待构建好的模型经过多次的训练过后,达到了预设的精度要求后,便可开始预测旅游业的相关指标数据。
.。数据预测结果
根据预测模型实际要求,本文设置网络隐藏神经元数目个,
各项指标网络分别经过次、次、次和次迭代后完成训练,其误差均达到预定目标以下(见图)。
从图、图可以得出,
训练后的网络对样本数据仿真效果较好,除个别数据外,预测的误差率均较小,模型训练能力较好。
由此,现可利用训练好的网络进行安徽相关旅游指标的实际预测了。预测结果如表所示。
结论
本文在分析安徽省国内旅游及入境旅游市场发展现状的基础上,利用神经网络建立单因素旅游需求预测模型,通过导入前四年数据至训练好的神经网络中进行预测第五年的旅游人数及收入,预测效果较好,误差较小,
该预测方法可继续广泛运用于各种市场预测中。
但同时,针对旅游市场易受外界因素干扰的情况下,今后可考虑综合采用多种预测方法(如多因素神经网络法、灰色关联法等)进行旅游市场预测。
从数据分析上来看,
未来几年的安徽省旅游业收入增加比例均在%以上,
增长势头较为强劲,尤其是入境旅游市场,
市场发展潜力巨大,旅游外汇收入年均增长率超%,
旅游效益较高。因此,今后我们要进一步提升旅游服务质量,优化旅游环境,
做好美好安徽旅游宣传工作,
推进旅游业国际化和特色化水平,在扩规模的同时调结构,加大旅游产品开发力度,真正实现安徽旅游业快速健康发展,
从而提高旅游业对经济的贡献率,
进而加速推进安徽省产业转型升级的步伐。
参考文献
[]安徽日报。上半年全省游客接待量和旅游收入双增长[/]。://////_。,。
[]朱证。基于神经网络的凝血功能分类模型[]。中国电子商务,
,
():。
[]周晓晔。基于区域一体化的物流产业集群发展模式――以沈阳经济区为例[]。北京:冶金工业出版社,。
[]王小川。神经网络个案例分析[]。北京:北京航空航天大学出版社,。
旅游市场规模分析篇
关键词:产业组织;框架;
旅游企业集团;
产业政策
中图分类号:文献标志码:文章编号:-()--
进入世纪以来,我国旅游业继续保持高速发展的势头,国际旅游方面稳居亚洲第一,国内旅游增长势头强劲。
年,
全年共接待入境游客.万人次,
实现国际旅游外汇收入.亿美元,分别比上年增长.%和.%;
国内旅游人数达.亿人次,收入.。。亿元人民币,分别比上年增长.%和.%;
中国公民出境人数达.万人次,比上年增长.%;旅游业总收入亿元人民币,比上年增长.%。
然而我国只是旅游大国,
远非旅游强国,在旅游企业竞争力、产业内资源配置效率上与旅游强国差距甚大。从旅游行业的整体经济效益看,世纪年代以来出现了两个明显特征:宏观层面,
产业体系和市场规模增长迅速;微观层面,
在企业数量和总收入增加的同时,全行业总利润和利润率却逐年下降,甚至出现负利润率的情况。
如何解决?笔者以旅游产业组织理论为基础,
运用框架,分析市场经济体系过程中,我国旅游产业内部企业问关系结构及其变动对资源配置效率的影响,通过分析提出组建大型旅游企业集团是增强我国旅游产业国际竞争力和提高行业整体效益的有效方法。
进而强调了政府政策的重要性。
一、框架涵义
框架,即旅游市场结构()、市场行为()与市场绩效()之间的逻辑关系,是西方经济学提出的描绘和说明产业内企业现实市场关系的方法,
即在旅游市场需求和政府行为的大环境下,旅游市场结构、旅游市场行为、旅游市场绩效之间是双向的相互作用过程。
框架的作用是在旅游产业组织理论指导下,
以市场机制为基础,通过对现代市场经济发展过程中旅游企业之间关系结构的分析,
着重探讨这种结构及其变动对旅游产业内资源配置效率的影响,最终通过促进旅游产业组织合理化,提高旅游产业整体效益。
二、我国旅游业的框架分析
旅游产业市场结构分析
年我国共有星级饭店家,拥有客房.万间。其中客房数在间以上的有家,仅占.%,客房数在间以下的小规模饭店有家。
年全国纳入统计范围的旅行社共有家。
市场集中度是考察市场结构的首要因素,最常用的市场集中度指标是集中率,衡量市场集中度的重要指标是,即旅游行业中最大几家旅游企业的集中率越大,
则表示市场集中度越高。从具有代表性的旅行社市场来看,
美国旅行社业大规模旅行社数量仅占%,但营业收入却占行业总额的%;德国前五位旅行社的营业收入和组织接待人次数集中度均达到了%以上。而截至年,我国旅行社业的值仅为,
远低于国际成熟旅游市场值为的平均水平。从全国星级饭店(年比上年末增加家,增长.%)和旅行社(年比上年末增加家,增长.%)数量变动情况看,虽然有不少企业因经营管理不善或目标市场定位不准而退出旅游市场,
但旺盛的旅游市场需求诱发了各种利益主体的大量进入,还有相当数量的非旅游企业在实施多元化经营战略后,将经营触角延伸到旅游业。由于进入主体投资动机的多重性、资产专用性强、社会保障制度改革滞后等因素,
导致旅游产业进入壁垒低而退出壁垒高,
一定程度上加剧了全国旅游业的竞争激烈程度。
从年全国接待入境旅游者的消费倾向看,长途交通、住宿、购物和餐饮旅游产品的差异化程度不大,
而游览和娱乐产品的差异化程度较高。从年国内旅游消费构成看,观光游览、探亲访友和度假休闲类旅游产品呈低差异化,文体交流、商务会议和特色旅游类产品的差别化程度较高。
可见,旅游产品的差别化程度因不同类型市场而异,但总体差异化程度不高。
旅游产业市场行为分析
我国旅游业发展过程中严重的价格战日渐显现,有些企业甚至采用残杀性定价,其原因是在于旅游企业数量的大幅增加,使旅游产品的供求关系出现失衡,
而旅游产品本身的易模仿性和不可贮存性,使各旅游企业势必为补偿变动成本和部分固定成本而展开低价竞争,从而陷入恶性价格竞争的怪圈。
我国旅游企业由于自身能力和行业现状所限即使意识到品牌竞争的重要性,也只是实施一些无关痛痒的小举措,效果并不明显。
而有实力的企业由于其在行业中的优势地位而缺乏进行品牌竞争的紧迫感,
最终导致整个行业中少有企业真正举起品牌竞争的大旗。在广告竞争方面,
各类旅游企业广告投入甚少,往往是在相同媒体打出内容形式都极为相似的广告,且推出的各类广告均属消费诱导型而非信息传播型,此类广告收效甚微。
由于旅游产品本身的特点及旅游产品专利保护的法律法规尚不健全,所以大多数旅游企业缺乏产品创新和差异化竞争的动力。加之大部分企业规模偏小,研发经费不足,
缺乏自主创新的能力,少数进行产品创新开发的旅游企业也大多以失败而告终。
出于实现规模经济效益、提升市场竞争力和降低资产风险的诱因,我国旅游业近年来的企业一体化行为频频发生。企业集团化、集约化发展程度有所提高。
但由于市场主客观环境和企业自身实力等不利因素影响。许多企业集团的形成不是产生于市场机制而是基于行政命令,企业集团缺乏明晰的产权基础,
制约了企业一体化进程。
旅游产业市场绩效分析
年,我国家旅游企业年营业收入达.亿元,向国家上缴营业税.亿元。其中旅行社实现营业收入.亿元,比上年增长.%,
上缴营业税.亿元,
比上年增长.%;
星级饭店共实现营业收入.亿元,比上年增长.%,上缴营业税.亿元,比上年增长.%;
其他旅游企业实现营业收入.亿元。
从以上数据看,全国旅游企业营业收入和上缴税金均有较大幅度增长。
但从效率看,全国旅行社百元固定资产创造营业收入.元,全员劳动生产率.万元从,
全年人均实现利税.万元/人;星级饭店百元固定资产创造营业收入.元,客房平均出租率.%,
全员劳动生产率.万元/人,全年人均实现利税.万元/人。与其他产业相比,
以上各项经济指标均不理想,特别是人均利税率过低,而客房出租率还呈下降趋势,总体经营效率较低。
年,全国旅游企业利润总额为.亿元,利润率.%。
其中旅行社利润总额.亿元,利润率.%,
国内社的利润率仅为.%,基本处于亏损边缘;星级饭店利润总额.亿元,
利润率.%,而内资饭店的利润率仅为.%,与外资饭店.%的利润率形成极大反差。从总体市场绩效情况来看,我国旅游产业在整体规模不断扩张的同时效益增长乏力,
资源配置效率低下,
市场绩效差,形成了我国旅游产业独特的框架结构。综上分析可知,
我国旅游企业没有成为真正的市场主体,企业规模小,缺乏竞争力。在旅游产业整体规模不断扩大的同时效益增长乏力,
资源配置效率低下,市场绩效差,形成了我国旅游产业独特的框架结构。
三、提高市场绩效的关键――旅游企业集团化
旅游市场结构通过市场行为影响市场绩效,通过上述分析可知。
我国不合理的市场结构通过不合理的市场行为产生了低下的市场绩效。因此,
提高我国旅游市场绩效的关键在于改善旅游市场结构,组建大型旅游企业集团,
规范旅游市场行为,
实现市场竞争有效化。
注重提高旅游产品的国际竞争力和产业的整体效益
根据“可竞争市场理论”,企业规模的扩大或集中度的提高并不意味着垄断程度的提高和竞争程度的下降。相反,企业规模的扩大不仅不会造成资源的浪费,反而会因平均成本的降低而提高资源的利用效率。
新产业组织理论认为,企业规模的适度边界由技术、交易费用和组织费用等因素共同决定。
信息化和自动化技术的快速发展,不仅提高了企业内部资源的利用效率,降低了组织管理费用,扩大了企业规模,
也对社会资源的配置效率产生重要影响。所以,尽管传统产业组织理论中有一个著名的“悖论”,
即规模经济和充分竞争的矛盾,但是,我国对旅游产业的政策支持应以竞争与垄断的均衡为切入点,以提高旅游产品的国际竞争力和产业的整体效益为目标。
快速提高旅游产业的集中度
旅游企业是旅游市场的主体,
旅游产业需要实力强大的企业支撑。进入世纪以后,随着全球经济一体化进程的加快,巨型跨国公司兼并已成为现代旅游产业结构的一个重要特征,
各西方国家的产业组织政策也日益向保护本国企业在国际竞争中的优势地位方面倾斜。
随着我国改革开放的深入,这些实力强大的旅游企业集团纷纷进入我国,国内市场国际化,旅游市场竞争日益激烈。
我国旅游企业规模偏小,
缺乏竞争力,已成为制约我国旅游业进一步发展的最大障碍。
因此,较快地提高旅游产业的集中度,以大量生产体制所创造的规模经济效益的增长、迅速实现产业总体经济效益的提高已成当务之急。产业集中度的提高一般是通过资本积聚或资本集中的方式实现的,
基于我国实现高速发展的经济赶超战略和资本集中扩大生产规模的可行性、安全性,通过旅游企业集团化实现资本集中,进而提高旅游产业集中度是符合我国当前现实的捷径。
四、加强政策扶持,促进旅游企业集团化
旅游企业集团化的现状
企业集团化是以资产为纽带,通过兼并、收购、控股等形式实现资本集中和企业规模扩大的过程,其目的是通过规模扩张产生规模效益,提高企业竞争能力和市场绩效。
面对激烈的世界旅游市场竞争,我国已出现了旅游企业集团化的趋势,出现了首旅集团、陕旅集团、锦江饭店集团等一大批大型旅游企业集团,他们对改善我国旅游市场结构、提高市场绩效产生了积极影响。
旅游企业集团化过程中出现的问题
然而,首旅集团、陕旅集团、锦江饭店集团等这一大批大型旅游企业集团多为区域性企业,是在一定区域通过对国有资产的行政划拨实现的,实行的是行政管理模式,具有明显的计划经济色彩,
尚不是真正的市场主体,
缺乏活力,市场竞争能力不强。
相反,
一些完全按照市场规律成长起来的民营企业,企业制度优越,富有效率,
充满活力,但由于不能享受国有企业待遇,
其规模扩张缓慢。于是出现了规模大的国有企业缺乏活力,
竞争能力不强,而充满活力的民营企业规模偏小,
不能适应现代旅游市场的竞争要求的现象。
加强政策扶持,
促进旅游企业集团化
面对日益激烈的国际竞争和我国企业规模普遍较小的现状,
亟需通过政府政策扶持,进行战略整合组建大型旅游企业集团。
()针对资金困难的问题,要逐步建立多元化投资机制,尽快出台一系列鼓励进行旅游业投资的税收、价格、外汇和建设用地等优惠政策,
建立适合旅游业发展的投融资体系和企业直接融资体系。另外,要优先扶持股份制旅游企业,通过股票上市及发行债券等吸纳国内社会资金。
()同时,
应积极推进现代企业制度,
加快旅游中小企业的改造、改组和改制等,鼓励旅游企业通过兼并、合并、互相持股等方式,自主进行联合、改组,或通过资产重组等资产关系组建跨地区、跨部门、跨所有制和跨国经营的旅游企业集团。通过企业的集团化,
一方面可以提高旅游产业集中度,降低市场竞争的激烈程度;另一方面也提高了企业获得规模效益和市场竞争的能力。
五、我国旅游产业范式修正模型
为了获得理想的市场绩效,最重要的是要通过政府产业政策来调整和改善不合理的市场结构和市场行为。
根据这一思路,可以对范式进行修正,修正后的范式模型可作如下表示:
六、结语
旅游市场规模分析篇
论文内容摘要:南京都市圈各城市,从旅游业综合现状和旅游流集散能力来看,其发展具有一定程度的不平衡性。
造成这一不平衡性的主要因素是各地的经济发展水平、旅游产业规模、旅游资源状况以及客源接待和盈利能力等。南京都市圈地跨江苏安徽,
包括南京、镇江、扬州、淮安、马鞍山、滁州、芜湖和巢湖。
本文采用定性与定量分析方法,确定了都市圈旅游发展中心城市及各层级,并着力分析以中心城市为起、止点的旅游流及其影响因子,以及中心城市目标市场层级划分。
本文采用定性与定量相结合的方法,选取年南京都市圈内各市旅游发展指标,
运用聚类分析和相关性分析等统计方法,以.实现数据处理,研究圈内各市的旅游发展水平,
确定圈内旅游业中心及各圈层。同时分析以中心城市为起、止点的旅游流规律及其影响因子,以及中心城市目标市场划分。
都市圈建立的意义在于打破行政界线,按经济发展趋势构筑相对完善的城镇群体空间单元。
南京都市圈是江苏省着重建设的三大都市圈之一,地跨江苏安徽,目前包括南京、镇江、扬州、淮安、马鞍山、滁州、芜湖和巢湖。中心城市占据都市圈系统经济发展高地,具有最高的经济势能和地位,
它通过集聚与扩散两种作用力的交互耦合,实现与周边城市旅游要素的有序流动,
促进各市旅游产业规模的提升和旅游业的发展。
都市圈旅游中心城市及圈层分析
影响旅游业发展水平的因素很多,
影响力各不相同。本文选取的指标有:各市、人均、人口数、旅游接待总人数、平均逗留天数、人均消费、旅游总收入、以上景点数、星级饭店数、旅行社数、距中心城市交通里程(祁秋寅、张捷,),
数据主要来源于各市年《国民经济和社会发展统计公报》。通过降维处理(剔除因子载荷小于.的指标),最终保留的指标有、旅游接待总人数、旅游总收入、以上景点数、星级饭店数、旅行社数。
综合以上指标对样本进行聚类分析,采用-均值方法,
设定聚类数为,可将个检验城市旅游业综合水平分为个层级,第一层级为南京,第二层级为扬州和镇江,
第三层级为淮安、马鞍山、芜湖、滁州和巢湖。
通过检验得到显著性水平均为中等或高度显著。可见,从旅游业发展的角度,南京是都市圈旅游发展状况优势最明显的城市,
为都市圈的旅游业中心,扬州、镇江为发展相对较成熟区域,其余市旅游业综合实力相对较弱。
中心城市旅游流分析
旅游流又称旅游客流,
指旅游者从出发地到旅游目的地移动形成的客流。影响旅游流的因素有:两地距离和交通便捷度、旅游资源吸引力、经济联系、游客感知、旅游费用、接待设施等。都市圈旅游流是一个复杂系统,
包括任何两个城市之间的旅游集聚和扩散流,
很难形成清晰的研究思路和结论。因此本文以中心城市为视角,分别研究南京作为其它城市目的地和客源地情况下,旅游流聚散规律及其影响因素。
(一)中心城市旅游集聚流分析
本文定义中心城市集聚流比例表示从各市直接来南京的客流占南京总客流的比例,
它反映了圈内各市向中心城市提供客源的能力。可得的旅游流影响指标包括各地经济水平、人口数、旅行社数、到中心城市距离、中心城市集聚流比例。
本文运用双侧相关性检验,选用相关系数,得到表。各市人口数、与南京距离这两个指标同中心城市集聚比例无显著相关,
而水平及旅行社数与中心城市集聚流比例在.水平上显著相关,结果具有高度显著性。
由此可知,各地的经济发展水平和旅游产业规模对旅游流的产生具有重大影响,
而人口数,
与中心城市距离并不能成为促进其它各市产生旅游流的显著因素。这表明旅游流的产生更加依赖经济发展的规模和质量。
中心城市要吸引都市圈内更多的客源,除了自身发展之外,
更要加强圈内各市产业的合作,从而提高各市输送客源能力,
实现共赢。
距离因素在都市圈内部产生旅游流方面的作用并不显著,这与以往一般性认识有悖,随着近年来都市圈交通的日益发展和同城化进程的推进,市场对距离这一要素的敏感程度正在消减。
(二)中心城市旅游扩散流分析
中心城市扩散流比例是指直接从南京所往城市的旅游客占该城市总客流的比例。
它反映了圈内各市吸引中心城市客流的能力。
如表所示,中心城市扩散流比例与各地经济发展水平以及住宿接待条件(星级酒店数)有高度相关性,
同旅行社数也有一定相关性,且前者比后者相关性更显著。这表明,由于中心城市消费能力相对较高,
旅游方式多元化,游客对星级酒店的需求高于对旅行社的需求。中心城市扩散流比例还与当地旅游总收入高度相关,表明中心城市是各市旅游业重要收入来源,
各市应当对中心城市这一巨大市场予以重视。同时,旅行社和星级酒店对各地旅游总收入的贡献很明显,
但显然星级酒店与旅游收入相关性更大,这印证了过夜游客消费贡献更大这一观点。
中心城市旅游目标市场空间定位
由上文分析可知,
中心城市的集聚流主要受都市圈各市和旅行社数影响,因此选取南京周边市和旅行社数作为指标计算因子得分,按得分将南京目标市场划分为两个层级,第一层级为扬州、镇江、淮安,
它们均在江苏省境内,旅游业综合水平为都市圈前三位(除南京),
可将它们看成南京周边旅游目标市场的核心市场。第二层级为其他个城市,它们均在安徽省境内,可见省际行政界线对都市圈旅游流集散有一定影响。它们的旅游业综合水平在都市圈中处于末位,
旅游流产生能力尚待提高,是南京周边旅游市场的潜力市场。
以上划分均是基于都市圈内部而言。
对于第一层级市场,应充分利用优势,
进一步加强旅游同城化进程,
将巩固高品位的传统景区与开发新旅游模式相结合,巩固市场份额。对于第二层级城市,急需打破省际和市际行政界线和经济壁垒进行区域合作,提高当地经济发展水平,
促进当地旅游产业结构优化和模式升级,最终提升市场份额。
结论与对策
南京都市圈各城市,
从旅游业现状和旅游流集散能力的角度来看,其发展具有一定程度的不平衡性。
造成这一不平衡性的主要因素是各地的经济发展水平、旅游产业规模、旅游资源状况及客源接待能力。要提高都市圈的整体产业竞争力,需要注意以下方面:
首先,
提升实力。
影响旅游流的主要因素是和旅游产业规模,各市要提升经济实力,优化扩大旅游产业规模,为旅游流的聚散提供可能。其次,
加强内部合作。
一定区域旅游经济整体水平由各城市的竞争、分工与合作决定,而区域的整体发展又影响着城市的兴衰(叶依广、周蕾,)。
参考文献:
。张强。都市圈中心城市的功能组织研究[]。兰州大学,
。祁秋寅,张捷。我国省际旅游经济影响因素分析[]。中国地理学会学术年会,
。叶依广,
周蕾。南京都市圈与长三角一体化互动发展的障碍及措施分析[]。南京农业大学学报(社会科学版),,()
旅游市场规模分析篇
关键词:河南省入境旅游市场时间变化强度指数地理集中指数
河南省入境旅游市场概述
我国的旅游活动以入境旅游起步,
河南省也不例外,从世纪年代“九五规划”中“发展国际旅游业”到“十一五规划”中的“积极发展入境旅游”再到“十二五规划”中的“战略性支柱产业”,河南省入境旅游人数基本保持两位数的连续高速增长,
“十五规划”期间,因受年“非典”的影响,河南省入境旅游人数有所降低,
虽然增长率降低了.%,但是年强劲反弹,
增长率达到.%。
“九五规划”期间入境旅游增长率略率低于两位数的增长,但基本保持在%左右的水平。
然而,近年河南入境旅游的发展却远远落后于其他省份,无论是旅游接待人数还是外汇收入的排名基本徘徊在全国的名左右(见表),
这与河南省丰厚的旅游资源优势不相符。
河南省入境旅游市场的时间演变
(一)河南省入境旅游人数的年度变化特征
根据-年《河南省国民经济和社会发展统计公报》和《河南统计年鉴》中关于河南省入境旅游人数的统计数据,可以分析河南省入境旅游人数的年度变化特征,利用.统计软件绘制河南省入境旅游人数随时间变化趋势图(见图),
经过分析可知:除去年危机事件对入境旅游经济的负面影响,造成旅游入境人数出现了.%的负增长之外,
总体上保持增长的态势,具体上可以分成个阶段:
第一阶段为波折上升阶段(-年)。在此期间,河南省入境旅游人数累计增长量达到.万人次,平均环比增长速度达到.%。
第二阶段为稳步上升阶段(-年)。
在此期间,河南省入境旅游人数累计增长量达到.万人次,较之第一阶段有明显上升,增长了倍。第三阶段为飞速上升阶段(-年)。
在此期间,河南省入境旅游人数累计增长量达到.万人次。此阶段的环比增长速度迅速,
年由于受到“非典”的影响,河南省入境旅游人数出现飞速下降的现象,年“非典”的结束带来了.%的飞速增长。
第四阶段为减速上升阶段(-年)。河南省入境旅游人数累计增长量达到.万人次,
该阶段的累计增长量较之第三阶段增长较大,增长近倍,
但增幅明显低于第三阶段,此阶段的平均环比增长速度达到.%,
年环比增长速度为.%,
年环比增长速度为.%,年环比增长速度为.%。第五阶段为直线上升阶段(-年)。
河南省入境旅游人数累计增长量达到.万人次,该阶段的累计增长量较之第四阶段增长较大,并且增幅明显高于第四阶段,此阶段的平均环比增长速度达到.%,年环比增长速度为.%,
年环比增长速度为.%,年环比增长速度为.%。
(二)时间变化强度指数测算
为了科学准确地反映河南省入境旅游市场时间演变特征,可以通过某阶段人数随时间变化的平均波动水平和该阶段客流量与其平均值的偏离程度来判断,也就是通过“变化强度指数”来测算,
假设表示时间变化强度指数,表示某阶段的平均入境旅游人数,某年度的入境旅游人数,表示某阶段的总年数,
列出公式如下:
()
计算结果的值与人数随时间变化的强度指数成正比例关系,
值越大说明受影响的强度越大,
游客流量波动大,对旅游企业经营和旅游业发展预测不利,越小或者值趋向于说明受影响的强度越小,客流量波动小较平稳,
对旅游企业经营和旅游业发展预测较为有利。将-年河南省入境旅游人数的数据代入公式(),
结果统计如表所示。
根据表显示的数据可以判断,
虽然第二阶段较之第一阶段的入境人数均值略有提高,
提高了.万人次,但是值也所有提高,提高了,
这说明第二阶段的客流量较之第一阶段波动略大,对旅游企业经营和旅游业发展略有不利,从第二阶段.%的平均环比增长速度略低于第一阶段的.%的统计事实,
也可以证明以上推断的合理性。第三阶段的值快速增加,提高了,入境人数均值较之第二阶段少了个点,
说明此阶段的波动较大,年的“非典”印证了这个数据的正确性。第四阶段的值较之第三阶段减少了,减少幅度较大,
说明此阶段的波动平稳,对旅游企业经营和旅游业发展利好,
从第四阶段.万人次的入境人数均值和.%的平均环比增长速度,也可以证明以上推断的合理性。
第五阶段的入境人数均值达到.万人次,创各阶段最高值,值较之前一阶段持续走低,也创年最低值,
减少了个点,说明这个阶段波动小变化平稳。因此,通过这四个阶段的时间变化强度指数可以看出,
其整体趋势不断稳定,
对河南省旅游企业经营和旅游业发展向利好方向发展。
河南省入境旅游市场的空间结构特征
(一)入境旅游市场空间结构总体分析
河南省近年入境旅游的客源市场相对集中,
从表可以看出,主要由亚洲、欧洲、北美洲、大洋洲组成,亚洲在整个入境旅游客源市场中占比.%,始终是河南省的第一大客源市场,紧居其后的是欧洲,
欧洲在整个入境旅游客源市场中占比.%,始终是河南省的第二大客源市场,
北美洲占比.%居于第三位,大洋洲占比.%居于第四位。
(二)河南省入境旅游市场主要客源国规模演变分析
从历时性空间演变规律分析,河南省入境旅游市场的客源国主要分布在亚洲的东南亚地区、欧洲的西欧地区和北美地区(见图、图、图、图)。从图可以看出,
-年,
河南省入境游客大客源地的入境规模整体上都呈现波动上升趋势,年、年和年处于明显的低谷区,年受到金融危机的影响,
年是由于“非典”自然灾害的影响。从图、图和图可以看出,河南省入境客源市场规模以亚洲为首,其中日本在-年一直位居河南省入境旅游市场的亚洲地区首位;-年韩国规模跃居首位成为河南省的第一大客源市场,
此变化从年开始,韩国规模首次小比例超越日本跃居首位,
韩国在河南的旅游人次是人次,而日本为人次,自年始,
韩国在河南的旅游人次明显多于日本,
其中年韩国规模几乎达到日本的倍;-年马来西亚规模是亚洲地区在河南省第二大客源市场;德国在年之前是河南省第二大客源市场,
也是欧洲地区在河南省最大的客源市场;美国仅次于德国是河南省第四大客源市场,从增长态势看,美国的发展后劲还是比较大的。
从以上统计结果可以看出河南省入境旅游市场的三大特点:一是河南省入境旅游市场日益多元化,
其空间分布格局较稳定,集中分布在东南亚地区和港澳台地区;
二是近程市场所占市场份额大于远程入境旅游市场,其中韩国和日本是河南省的主要客源市场,究其原因是这两个国家在文化、历史方面与河南省根文化的渊源关系;三是远程客源市场的快速提高,说明其市场开拓有较大的提升空间,
并为河南省开拓国际旅游市场提供了机会,为河南省的国际旅游目标市场选择、旅游市场营销和旅游规划等方面提供政策依据。
河南省入境旅游市场特征分析
(一)河南省入境旅游市场的聚类分析
聚类分析又称群分析,
是一种将分类学和统计分析相结合的多元统计方法,其基本原理是将有较大相似性的事物聚为同一类,不同类的个体差异很大。
为了更准确地反映动态变化过程,
主要将-年河南省主要客源国的相关数据录入.统计软件中,进行系统分层聚类后可将河南入境旅游客源市场分成四类:新加坡、菲律宾、泰国、英国、俄罗斯、加拿大和澳大利亚为一类;美国、法国、马来西亚、德国为一类;
日本和韩国各自为一类。德国位次的降低在整个欧美市场中极具代表性,
究其原因有两方面:一是近年来河南省在该领域的旅游市场上没有持续的、有深度的营销举措,导致河南旅游形象日益淡出;二是对于欧美旅游者来说,距离远、旅游费用高和对旅游目的地缺乏了解,
是造成该市场在河南省没有太大发展的主要原因。韩国位次提升的主要原因与德国恰恰相反,一是有持续地、有深度地营销举措,二是距离近、旅游费用较低以及对旅游目的地文化渊源的认同。
(二)空间结构演变的地理集中指数测算
入境旅游客源市场的空间结构主要是指其地域分布态势,以及客源国在地理空间上的分布和组合特征。为了更准确地反映河南省入境旅游市场空间结构演变特征,
其地理集聚态也就是旅游者地理来源的分散与集中性可通过地理集中指数来衡量,假设表示客源市场的地理集中指数,表示某年河南省接待入境游客总量,表示第个客源市场的入境旅游人数,表示入境旅游客源国总数,
列出公式如下:
()
计算结果的值与空间结构演变的地理集中指数成正比例关系,值越大说明某客源市场游客的空间分布越趋于集中,当值接近时,
说明客源市场集中度较好,客源地只有一个;
但当过大时,说明入境旅游市场过于集中,
这对河南省整体旅游企业经营和旅游业发展预测不利。
越小说明入境客源市场空间分布状态越分散,值过于小则不利于细分市场的目标定位。因此,对于旅游地而言,值适中为妥,
过大或过小都不利于区域旅游经营的稳定发展。将-年河南省入境旅游客源国人数的数据代入公式(),结果统计如表所示。
从表可以看出,
-年河南省入境旅游市场的地理集中指数大多都在左右,虽与最大值有较大差距,但在整体数据中数值相对较大,这说明河南省入境旅游市场的集中度相对较强,
分散性相对较小,入境旅游经营的稳定性相对较差;其中年的.和年的.数值在这个阶段,相对偏小,说明这两年的入境旅游市场空间分布性相对分散,
入境旅游发展相对稳定。-年的地理集中指数均有逐步降低趋势,说明入境旅游市场的空间分布性日益分散,入境旅游的发展日趋稳定。
结论及启示
(一)结论
该研究为河南省入境旅游客源市场的目标定位、人数的统计、分析和预测提供科学依据。采用时间变化强度指数模型、地理集中指数模型结合系统分层聚类,对于河南省入境客流量的预测提供科学依据,但不难看出,
此方法和模型在统计、分析和预测入境旅游人数方面,其理论依据不够充分,不能成为绝对指标和唯一方法,因此有待进一步论证、改进和提高。
(二)启示
建立旅游危机前的预警机制、危机中的快速反应机制和危机后的恢复机制。
从河南入境旅游近年的数据可以看出,河南正随着时间的推移逐渐受到国际客源市场的青睐,但是,
入境旅游本身较之国内旅游市场“脆弱性”更强,旅游目的地和客源地的自然灾害、恐怖事件、传染疾病以及突发政治事件或者战争,都可能成为影响入境旅游市场发展的重要因素。
旅游危机前的预警机制是当前河南省旅游危机管理系统中所缺乏的,同时也是迫切需要建立的重要机制;旅游危机中快速反应机制以消除对旅游者的负面影响为中心,其目的是在旅游危机预警管理失败后,在最短的时间内控制危机的蔓延,
消除或弱化危机的关键;旅游危机后的恢复机制主要包括政府、企业和公众三个方面。
优化旅游要素配置,
创新旅游业态实现旅游产业跨越发展。在旅游要素的优化方面,应拓展购物旅游、实施旅游交通绿色通道服务、做强旅游娱乐业、提升旅游住宿业、开发美食旅游并建立旅游美食标准认证体系。政府应成立河南省旅游商品研发中心和旅游商品设计生产基地,制定质量认证标准,
完善旅游商品销售和管理体系,加大旅游商品研发、经营人才队伍建设,指导各地开发特色旅游纪念品。
在旅游业态创新方面,应大力发展商务会展旅游、自驾车和自行车旅游、养生旅游、户外运动旅游、温泉度假旅游、大遗址文物旅游、创意旅游、智慧旅游、城市休闲游等项目,加大政策优惠力度,
优化旅游投资环境,支持港中旅、华强、华侨城等优秀旅游企业集团在河南省建立经营基地,
发挥产业集群效应和旅游知名品牌优势,推动景区、酒店等资源向优势企业集中,
最终实现河南旅游产业跨越式发展。
随着河南省宏观经济体制改革的深入,特别是“十二五规划”将旅游业定位成“战略性支柱产业”,会对河南省入境旅游产业环境的不断优化产生积极影响,通过河南旅游业近年的统计分析可知,
河南省入境游客数量总体上呈现持续、稳定、协调的发展轨迹,入境客流规模正在向高位高速增长的大型客流阶段迈进。
参考文献:
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顾岚。时间序列分析与动态数据建模[]。北京工业学院出版社,
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()
。曹新向。世纪年代以来河南省入境旅游客源市场结构演化—基于方法的分析[]。旅游学刊,()
旅游市场规模分析篇
[关键词]重大事件;市场感知;旅行商;上海世博会
[中图分类号作文开学第一周]
[文献标识码]
[文章编号]-()--
引言
世界博览会与奥运会、世界杯等类似,
在事件及事件旅游研究领域内,其性质属于重大事件,它是一项由主办国政府或政府委托有关部门举办的具有较大影响和悠久历史的国际性活动,被誉为世界经济文化科技界的奥林匹克盛会。
按照盖茨()对事件旅游的分类,世博会属于经过事先策划的事件,
是事件旅游重点研究领域。
近年来,包括大型博览会在内的事件旅游蓬勃发展,已经成为世界旅游市场上发展最快的旅游产品之一,
举办大型展会等事件活动,
通过活动策划、旅游发展和城市再定位,带动地方经济和文化发展,事件的举办为地方带来巨大的经济和社会效益,已成为地方经济发展战略的重要部分。
在供应领域,节事活动使举办城市或地区旅游设施和文化场所的综合利用率大幅提高,产业联动效应十分明显,对一个城市或地区的国民经济和社会进步产生很大的影响,
事件引发的事件旅游已经成为都市旅游的生力军,成为都市旅游竞争的制高点。在市场领域,
游客通过参加事件活动以满足多样化、个性化需求,事件活动能够在短期吸引大量的游客,
成为旅游市场上发展最快的旅游吸引物之一。与大型事件发展相比,事件旅游的相关理论和实践研究有待深入开展。在已有的国外事件旅游研究中,从供应、管理的角度研究较多;
从需求、市场等角度的研究较少。
事件旅游可持续发展的基础是事件的成功营销,而市场营销成功的核心是要了解参与各方的需求,
因此,事件旅游参与各方需求等行为研究是事件旅游可持续发展的基础。在旅行商感知行为研究中,格罗斯皮奇()以卢旺达旅游为例,研究了旅行商对卢旺达旅游形象的感知,
并与游客视角的目的地形象感知进行了比较研究;
巴洛格鲁()以希腊、埃及、土耳其、意大利等旅游目的地为例,研究旅行商对旅游目的地形象感知,探讨了旅游批周记200字大全发商、旅游零售商对不同旅游目的地形象感知的差异性。现有的旅行商感知研究文献主要集中在旅游目的地形象感知方面,其他方面较少涉及,
而国内相关研究尚未开展。旅游感知相关研究大多是从旅游者视角展开,针对一般意义的旅游吸引物研究较多,针对世界级博览会类重大性事件实证研究较少。从旅行商视角研究其对重大事件旅游市场及影响感知研究目前尚属空白。
对重大事件参与其中的利益相关者特别是旅行商(世博旅游经营商)的行为研究是非常重要的工作,旅行商对旅游事件的感知会影响其市场行为,从而对客源地游客的出行及消费行为产生影响,进而影响到旅游目的地旅游流结构与旅游产业经营。因此,
基于旅行商视角,测度重大事件中旅行商对旅游市场的感知维度,分析其对相关事件的客观评价以及其销售行为和意愿的影响是非常重要的工作。上海世博会作为世界级博览会于年月日顺利落下帷幕,
创下了世博会历史上多万人次的历史纪录,为举办地带来巨大的经济、社会、文化效益,
对区域经济与旅游产业的发展产生巨大而深远的影响,特别是通过参与其中的旅行商之间的业务网络,使世博会这类重大事件影响的范围更广。因此,对重大事件中旅行商的感知特征、分销行为意向进行深入研究,
对于重大事件在我国可持续发展具有重要的意义。
研究设计
.
量表开发
本研究在阅读文献的基础上,借鉴已有的研究成果,量表开发依据旅行社经理人员的结构访谈以及相关文献的内容分析。为了提高测量量表的针对性、适用性与科学性,
笔者于年上海世博园开园之初进行实地体验,
并在旅游团队集合区域对旅行社经理人员进行结构性访谈,在此基础上结合文献分析设计相关测量结构量表,在当地(安徽省内)对准备及已经推销世博团的旅行商进行预调研(回收完整问卷份),根据调研结果,
对问卷进行修改与删减,邀请参观过世博园的同行专家对问卷进行优化,
形成问卷初稿。选取安徽本地部分旅行商再次进行预调研,修改表述不清、旅行商不愿填写的部分选项形成完整的调研问卷。
本研究调研问卷由部分组成。第一部分是旅行商的基本情况;
第二部分是旅行商经营行为一般性特征;第三部分是旅行商对上海世博会旅游市场的感知评价;第四部分为旅行商分销行为(意向)测量指标。
问卷调查中,主要要求调查对象回答的问题以两种方式出现,第一种为客观选择题,主要调查被调研旅行商的基本情况,
包括类别、业务属性等相关信息和世博线路接待情况等两部分内容;
第二种以李克特级尺度度量法设计问题,内容涉及具体测量指标项目,
所有实测指标均采取正向逻辑设计,多项目的要素采取总和平均值度量。
.调查过程
本研究的大部分调研是在年~月上海世博会举办期间进行,
主要借助安徽省内旅行商,
根据旅行商的市场空间,
选取本省(市)内较为熟悉的不同规模、不同类型的旅行商共家(包括全国百强在内的国际旅行社家、国内旅行社家),通过传真等方式对全国范围内的业务合作旅行商进行调研。为了保证调研对象地域分布的合理性,以及调研的科学性与参考价值,
要求填写问卷对象为旅行社总经理或主管业务经理人员,同时要求对方填写后盖章回传,
并对所要调研旅行商的地域空间进行了相对划分,提高地域代表性。
考虑到调研对象类型、规模、地域空间等结构上的代表性与合理性,本研究在通过安徽省内旅行商对其国内业务合作伙伴旅行商调研的同时,通过品牌知名度较高的芜湖方特欢乐世界进行补充调研,
请主题公园的市场部对其分布在全国范围内的签约旅行商进行调研;通过黄山旅游发展股份有限公司所属的中海国际旅行社集团公司的市场部对其分布在全国范围内的合作旅行商进行调研。
.样本结构
本次调研总共回收问卷(包括传真件)份,剔除不清晰及填写不完整等不合格样本,
实际采用样本份,问卷采用率为.%。
调查资料统计显示(表),
被调查旅行社中,.%属于上海世博会指定接待旅行社或分支机构,
.%属于非指定接待旅行社;在业务类别结构中,国际旅行社占.%,
国内旅行社占.%;业务属性结构中,
组团旅行社占.%,接待旅行社占.%,综合业务旅行社占.%;规模构成中,
年接待量在人次及以下旅行社占总数的.%,年接待量在~人次的旅行社占总数的.%,年接待量在~人次的旅行社占.%,
年接待量在~人次的旅行社占总数的.%,年接待量在―人次的旅行社占总数的.%,而年接待量在人次以上的旅行社占总数的.%;
区域分布中,位于举办城市上海的占.%,
江浙地区占.%,
除江浙沪以外的华东地区占。%;样本覆盖了港台地区以及大陆地区个省(直辖市、自治区),其中,江、浙、皖近距离市场区域比例较多,
分别占样本的.%、.%、.%,江西、辽宁、北京、山东、山西、广西样本分别占.%、.%、.%、.%、.%、.%,
其他省市的样本占.%。
.研究方法
本研究采用统计分析软件.进行探索性因素分析,除问卷的信度、效度分析外,还使用了描述统计频数分析、比较均值分析、聚类分析、独立样本检验法以及非参数检验分析法等分析方法;采用.建立结构方程模型,对测量模型、结构模型进行数据效度、信度检验,
并进行路径检验分析等。
在对数据进行信度、效度分析检验的基础上,
对重大事件旅行商市场感知测量指标数据组进行探索性因素分析,以探索性因素分析的结论为依据,建立重大事件旅行商感知评价维度的测量模型;
并按照探索性因子分析的测量指标分布,
进行验证性因素分析验证。采用独立样本检验与非参数均值检验不同类型旅行商感知维度差异性,并分析与比较不同规模、不同类型、不同市场距离、不同业务属性的企业感知差异的规律性。根据测量数据指标建立重大事件旅行商的分销行为意向的测量模型,在此基础上,
构建感知维度与行为影响的结构方程模型,进行数据适配,
分析重大事件旅行商感知对其行为影响关系。
研究内容
.市场感知维度模型构建
.。探索性因素分析
本研究首先采用.对旅行商调查的样本数据进行探索性因素分析,以构建感知维度测量模型。
在进行样本分析前,先进行总体样本的信度与效度检验,对所有感知维度实测指标进行可靠性度量,
数据’α信度值为.,表明数据信度是可靠的。采用和检验来确定数据是否适合进行因素分析。结果显示,
度量值为.,检验近似卡方值为.,通过了检验(接近于,
小于显著性系数。)。
值<>
适合进行因素分析;检验统计量概率接近于,小于显著性的.,
拒绝原假设,说明相关系数矩阵有显著差异,验证了该组数据适合因素分析。采用.对样本测量指标数据进行探索性因素分析,因素载荷截取点选取.,
对任何因子上都低于.或者多个因子上负载大于.的题项进行删除。以此为依据,进行指标选择,结果选取的个测量指标均符合上述要求。
通过标准化的最大方差正交旋转,样本数据测量指标汇聚成个特征根大于的有效因子,数据的前个成分因子累计解释率超过%的最低标准要求,
说明数据采用探索性因素分析时,
所提取的个因子是可以接受的。
从探索性因素分析结果看(表),在第一个公共因子上,有个较高因子负载的测量指标~,
分别代表旅行商对年上海世博会这一重大事件属性及其影响的感知与评价,故将其命名为事件属性维度;第二个公共因子上,有个较高因子负载的测量指标~,
分别代表旅行商对上海世博会旅游线路的预期利润、竞争、质量等旅游产品属性方面感知评价,可以将其命名为产品属性维度;在第三个公共因子上,有个有较高负载的测量指标~,分别代表旅行商对上海世博会旅游产品的市场规模、营销等属性的感知评价,
同理,可以将其命名为市场属性维度;
在第四个公共因子上,有个有较高负载的测量指标~,分别代表上海世博会对本地市场影响的旅行商感知评价,将其命名为市场影响维度。
.。验证性因素分析
根据探索性因素分析结论,
将各公共因子及其对应的测量指标使用.建立感知价值测量维度的一阶验证模型,并对样本数据进行模型适配,计算设定模型的适配指数、各路径系数的估计值和进行显著性检验。进行参数估算时,
设定模型能够顺利识别。根据估算显示进行模型修正,对适配指标进行评价。
由于样本数量大,
本研究舍弃卡方检验的评判,而评判其他适配指标。基本适配指标中,估计参数没有负的误差方差,
估计误差变异均达到显著水平,潜在变量与测量指标间的因子负载值介于.~.之间,没有出现大的标准误,基本适配指标良好。
整体适配度方面,
绝对适配指数、、、分别为。、。、.、.,相对适配指数、、、、分别为.、.、.、.、.,简约适配指标、、、分别为.、.、.、.;
值、值小于饱和模型与独立模型值,模型的整体适配良好。内在结构适配度检验方面,观察变量的因素载荷(标准化路径系数)在.~.之间(图),
潜变量的组合信度在.以上,数据’α信度均大于.;所有参数统计量的估计值达到显著水平,
设定模型的内在质量较好。模型的多种适配指标达到适配标准。验证性因素分析的结果验证了探索性因素分析的测量模型结论。
旅行商感知各维度上,感知均值最高的是重大事件旅游市场属性感知,
感知均值最低的是旅游产品属性(表)。从具体实测指标均值比较来看,
感知值较高的前位指标是市场知名度、增加本地出游、市场空间、最大旅游吸引物、信息收集便利,
其中属于市场属性维度的有个实测指标、市场影响维度和事件属性维度指标各个;
感知值较低的后位指标分别为质量易控制
性、产品竞争性、产品价格需求弹性、市场组织接待、增加本地国际客源,其中属于产品属性维度的有个实测指标、市场影响维度有个实测指标。
.市场感知差异性
旅行商类别、规模、业务性质上的差异,
会影响其对重大事件旅游市场的感知评价,
为了验证这种差异存在,本研究运用中独立样本检验和非参数检验进行差异检验,并对不同的组别在不同维度上的测量指标均值进行汇总分析。
采用独立样本检验,
对不同市场范围的国际、国内旅行商感知值进行差异性分析,在个感知维度的统计量中,市场属性维度、市场影响维度的方差方程检验的值小于.,否定了检验中方差相等的结果,
而产品属性与事件属性维度均值方程检验的(双侧)均小于.,也否定了假设前提,
也就意味着个感知维度在不同的经营业务范围类别上均有较显著的差异。采用同样的方法对业务指定旅行社与非指定旅行社间进行差异性检验,发现个维度中只有市场属性维度在不同性质旅行商问的感知差异存在显著性,其他维度上没有显著差异。采用个独立样本非参数检验对不同业务类型、不同规模、不同地理区域的旅行商群体在感知维度上是否存在显著性差异进行检验,
对比-与-检验统计量的渐进显著性取值,对旅行商感知在各维度存在的显著差异进行判断。
结果发现,不同地理区域的旅行商对事件属性维度、市场属性维度差异显著性双侧检验的。值均远小于.,对市场影响属性感知维度的检验的。值小于.,
说明不同区域旅行商在事件属性维度、市场属性感知维度在.上显著性水平上存在显著的差异,在市场影响感知维度上的差异性在.水平上具有显著性,产品属性感知维度上没有通过显著性检验。通过同样方法检验,不同业务类型(组团社、接待社)旅行商在市场感知各维度上均没有显著性差异;
不同规模的旅行商在市场感知各维度上也没有显著性差异。
.感知维度与分销行为的验证
为了进一步探索旅行商对重大事件旅游市场感知维度对其分销行为(意向)的影响,本研究借助结构方程模型来进行验证。
结构方程模型()也称潜在变量模型,它整合了因素分析与路径分析两种统计方法,可以检验模型中显性变量、潜在变量、干扰与误差变量间的关系,进而获得自变量对因变量影响的直接、间接或总体效果。
分析软件中,(矩结构分析)集成了多种分析方法,实务上运用于分析,
即因果模型分析,它可以使研究者有效辨识潜在变量间的因果关系,近年来被广泛应用到各个研究领域。
本研究旨在研究旅行商市场感知维度对行为意图的因果关系,
研究方法上适合采取结构方程进行验证。
通过因子分析获得世博类重大事件旅行商市场感知测量维度模型后,构建重大事件旅行商市场感知与分销行为及意向的结构方程模型,以了解与验证旅行商市场感知维度对其分销行为的影响。
旅行商的分销行为及意向指标采用个测量题项,分别为愿意(已经)为推销接待而亲自考察世博线、愿意(已经)投入更多广告宣传线路、愿意(已经)尽力推销与接待世博线等。对这组数据进行一阶验证分析并进行信度、效度检验,数据’α值为.,
组合信度为.,为.,数据信度、效度得到较好验证。利用.来建立感知维度对行为意向的结构方程模型,并对整体样本数据进行模型适配,
计算设定模型的适配指数、各路径系数的估计值和进行值检验。
进行参数估算,设定模型能够顺利识别,根据估算显示修正模型后,
进行模型适配评价,适配指标方面,由于样本数量较大,研究舍弃卡方检验的评判,评判其他适配指标。
分析结果显示,
基本适配指标方面,估计误差变异达到显著水平、潜在变量与测量指标间的因子负载值介于.~.之间,
模型的基本适配良好。整体适配度方面,绝对适配度指标、、、分别为.、.、.、.适配良好;增值适配度指标、、、、分别为。、.、.、.、.,
达到标准;简约适配指标、、分别为.、.、.,
=.,
、小于饱和模型与独立模型,
达到适配要求。内在结构适配度检验方面,各潜变量的组合信度和可靠性’α信度均大于.,
所有参数统计量的估计值均达到显著水平。综合各项适配度指标,
模型适配状况良好,各项适配指标达到可以接受的标准。
进一步分析,感知维度各测量维度各测量指标标准化路径系数(因素载荷)在.~.之间,
分销行为(意向)测量指标的标准化系数。~.,
在.-.之间,值的检验结果均具有显著性。一阶潜变量事件属性维度、产品属性维度、市场属性维度、市场影响维度对分销(行为)意向的标准化路径系数分别为.、-.、.、.,事件属性维度对分销行为影响临界比为.、值为.,
产品属性维度对分销行为影响的临界比为.,值为.,
未通过显著性检验;市场属性维度对分销行为影响临界比为.、值为。,
在.水平上通过了显著性检验,
市场影响维度对分销行为影响的临界比为.,值在.显著性水平上通过了显著性检验。
研究结论
作为旅游市场中介的旅行商是联结旅游者与旅游目的地产业的重要纽带,
对旅游者特别是团队旅游者的决策行为、时空间消费等行为产生重要的影响,
在一定程度上,
旅行商能够影响客源地游客出行地和出行距离,左右目的地客源结构与市场份额。在重大旅游事件中旅行商承担重要的分销角色,
对于客流时空分布起到一定的调节作用。从旅行商视角,研究其对重大事件旅游市场感知的规律性,建构旅行商感知对其分销行为影响的模型,
并进行深入研究,
理论上丰富了事件旅游的研究内容,实践上为世博会等国际性重大事件在我国可持续发展提供有益参考。
本研究以上海世博会为例,通过全国家旅游分销商(包括港台地区)对重大事件市场影响感知实测指标的调研数据进行探索性因素分析,构建重大事件旅行商市场感知维度模型,
并通过验证性因素分析进行验证,得出重大事件旅游市场的旅行商感知包括事件属性维度、产品属性维度、市场属性维度、市场影响维度等个维度的测量模型。
从重大事件旅游市场的旅行商感知维度均值分析看,感知均值最高的是重大事件旅游市场属性维度;测量指标中,
旅行商对于重大事件市场空间、增
加本地出游、旅游营销容易等重大事件市场属性、市场影响属性等描述指标的感知强度高。相对而言,
旅行商对于旅游产品属性感知均值较低,对于世博产品竞争性、产品价格需求弹性、世博产品质量等关于产品属性的描述性指标的赞同度较低。
不同业务范围、不同经营方式、不同市场距离的旅行商在重大事件旅游市场感知维度上存在显著的差异。具体而言,在经营业务类型结构上,
经营国际业务的旅行商与经营国内业务的旅行商在市场感知的个维度上均存在显著差异;
在事件属性维度上,国际旅行商感知值明显高于国内旅行商,而在产品属性、市场属性以及市场影响等感知维度上,
经营国内业务的旅行商感知均值高于经营国际业务的旅行商。特许经营商与非特许经营商之间在对重大事件市场影响感知上存在显著差异,这种差异具体体现在市场属性感知维度上,特许旅行商(指定接待旅行社)对于世博旅游市场属性的评价明显高于非特许经营商;
而在其他维度上没有显著差异,比较而言,
在这些维度上特许旅行商感知值均高于非特许经营商。
市场距离的差异也造成旅行商感知差异,在事件属性、市场属性及市场影响维度上,不同市场距离的旅行商感知存在显著差异,
在产品属性维度上没有显著差异。在事件属性感知维度上,举办城市上海旅行商感知最高,然后依次是中距离华东市场、近距离的江浙市场,
感知度最低的是远距离市场;在市场属性感知维度上,从举办城市上海到华东中距离市场,
旅行商感知强度随距离增加而增强,而华东外更远距离区域旅行商感知强度再变弱;在产品属性、市场影响属性上,近距离市场的江浙地区的旅行商感知最强,空间上越向扩展,
感知强度呈现随距离衰减的规律。
重大事件作为旅游目的地特殊的旅游吸引物,因其短期而爆炸式的影响,往往在一定时间、一定空间范围内会改变旅游市场空间格局,而其中旅行商营销及分销行为对于重大事件客流的结构产生重要影响。
重大事件旅游市场的旅行商感知维度中,事件属性、产品属性对其分销行为(意向)影响不显著;市场属性、市场影响维度对其分销行为具有显著的影响;这种影响按照强度的大小依次是市场影响维度、市场属性维度、事件属性维度、产品属性维度,
市场影响维度是主导旅行商分销行为及其意向形成主要因素。
研究贡献与局限
.研究贡献
本研究理论贡献在于以上海世博会这一典型的重大事件旅游为例,运用实证研究方法构建了旅行商对重大事件旅游市场及影响的感知维度测量模型,
揭示了不同类型旅行商对于重大事件市场及影响感知的差异性与规律性,以及重大事件旅游市场及影响的旅行商感知对其分销行为的影响关系。
在研究视角上,国内外关于旅行商感知行为研究很少,
重大事件中旅行商的研究也不多见,
而重大事件旅行商感知研究尚属空白。
因此,本研究丰富了上述研究领域研究内容。
从实证研究过程来看,选择样本的代表性以及真实资料的收集是研究的重点与难点,本研究在研究调研过程中充分考虑到该因素,
并借助多种社会资源与行业渠道来保证研究的顺利实现,一定意义上,研究具有资料价值。
.局限与后续研究方向
旅游市场规模分析篇
[关键词]新开发旅游地;市场分析
[中图分类号]
[文献标识码]
[文章编号]―()--
引言
近几年来,
我国旅游规划掀起了新一轮热潮,县域旅游规划在全国各地全面展开,
许多市县都把旅游业作为本地经济的支柱产业。一些经济欠发达地区更是试图把发展旅游业作为改善经济状况的一大举措。在新开发旅游地的规划中一些特有问题很值得关注,如客源市场分析方法的独特性。客源是旅游业发展的原动力,
客源市场分析的准确与否,直接关系到旅游开发投资的可行性与安全性,是旅游规划成功与否的关键。一般旅游规划中客源市场分析的依据是历史统计资料以及景点的抽样调查报告,但是很多新开发旅游地统计资料空白,
根本无从查起,一些小景点也大多处于原始状态,
无法进行实地市场调查。单纯的定性分析缺乏可信度,所以在这些地区进行客源市场分析就要另辟蹊径。目前的研究很少关注在缺乏历史资料的情况下,
旅游市场的分析和预测如何进行。
本文以洛川旅游规划中的市场分析为例,运用潜在客源市场调查和分析方法研究新开发旅游地的市场定位和预测。
研究区域概况
洛川位于陕北南部,
是以苹果种植为主的农业县,没有规模大、效益好的支柱工业,县域经济发展缓慢。洛川县旅游资源丰富,类型多样。
在全国个主类个亚类的旅游资源中,洛川县拥有个主类个亚类,分别占.%和.%,其中,
洛川会议纪念馆、黄土国家地质公园、洛川苹果、蹩鼓、农民画、泥塑、毛麻绣等具有较高的知名度,拥有一定的客源市场。
近年来,洛川县重视旅游业的发展,试图从中寻找县域经济发展新的增长点,开始编制洛川县旅游产业发展总体规划。
洛川旅游市场分析
.现实旅游市场分析
为获取洛川现实旅游市场方面的信息,规划组于年月日-日在洛川会议纪念馆、民俗博物馆以及重要的旅游饭店发放游客调查问卷份,回收有效问卷份,
有效率为.%。
经过统计分析,
获得了洛川现实旅游市场的主要特征(见表)。洛川旅游业受开发时间短、旅游基础设施滞后和旅游形象欠缺等因素的影响,客源市场规模小。目前洛川每年可接待旅游者万人次左右,主要来源于陕西及其周边省区。
陕北和关中的游客占洛川现实客源市场的.%,陕南和周边各省的游客占.%,全国其他省的游客占.%,外省游客多是商务和公务之便的顺访者。旅游者单人次消费不高,
据调查,
每人每天在洛川的消费不足元。从游客对洛川旅游产品的偏好来看,红色旅游产品和民俗旅游产品受旅游者的欢迎。
.潜在旅游市场分析
.。潜在市场的空间分布和等级
旅游市场的空间定位,即确定市场合理的空间范围,从“市场是一个场的角度”看,即确定旅游地吸引力的有效区域。
根据距离衰减法则,来自距旅游目的地公里范围内的游客大约占游客总量的%。
因此,以陕西的个城市和陕西省周边的重要城市银川、太原、郑州、洛阳、庆阳、平凉、临汾、晋城市为代表,研究潜在客源市场的空间分布和等级特征。
根据旅游市场学的一般原理和国内外文献,
选取个影响居民出游力的因子来分析潜在市场的出游力。居民潜在出游力主要由可自由支配收入、闲暇时间和交通状况等决定。经济要素是影响居民出游力最基本的因素,
选取-人均、-在岗职工平均工资、-城镇居民人均可支配收入、-城镇居民人均生活消费支出等反映经济因素。交通方面,由于洛川和周边城市的主要交通方式是公路交通,选择-公路客运量(万人次)和-每平方公里公路密度(公里)反映交通差异。以-每百人拥有移动电话数量(部)和-每万人互联网用户数量(户)和来衡量信息通达程度和外向性。
另外,-非农人口(万人)和-每平方公里人口密度等社会因素也会影响地区出游力。考虑到国家实行统一的节假日制度,
各地区差异不大,
因此忽略此项。
除和是总量指标外,其他指标均是相对指标或人均指标,可以更加客观地探讨这个城市居民出游力差异。
通过对以上指标和数据进行因子分析,
可以划分洛川潜在客源市场的等级。因子分析法的基本原理是降维,即抽取少于原来指标个数的互不相关的共同因子来代替原来的指标,
达到既不丢失信息又可以降维的作用。共同因子反映了同类指标的特征,综合解释能力较强。
另外,各指标的权重由它对综合评价的贡献率决定,因此权数的确定具有客观性和科学性。
以上述个城市为样本,
以个指标为变量设计原始数据矩阵,应用统计软件对其进行因子分析(=.>.,适合因子分析),
采用方差最大旋转法,从变量相关矩阵中提取因子,结果表明,特征值大于的两个因子累计贡献率为.%,
也就是说,
用这两个因子可以代替原来的个变量,提取和作为评价个城市出游力的公共因子。
作为第一主因子,
贡献率为.%,从表可以看出,在、、、、、上的因子载荷值较大,
而这些指标主要反映了经济发展水平、人们富裕程度和外向程度。作为第二主因子,贡献率为.%,在、、、上的因子载荷值较大,这些指标反映了人口和人口流动状况。
由表,
公因子的线性组合是:
=.+.+.+.
-.-.+.
+.+.-.
由表可知,在距离洛川公里的大中城市中,西安、郑州、太原、银川、洛阳的出游力较强,晋城、咸阳、临汾、宝鸡、延安、渭南的出游力一般,铜川、汉中、榆林、平凉、庆阳、商洛、安康的出游力较弱。
.。潜在客源市场消费者行为分析
由于地区经济和个人收入的差异以及旅游者偏好的不同,旅游者的消费需求呈现出多样化的趋势。市场分析过程中有必要从多方面对旅游者的消费行为进行研究。
规划组于年月日-日在西安、渭南、宝鸡、榆林、延安、银川、庆阳、洛阳、太原个城市发放了份调查问卷,回收有效问卷份,有效率为.%。问卷发放的范围涉及陕西省内外,包括了不同出游力的城市。
问卷的内容主要有洛川在客源地的知名度、潜在市场居民到洛川旅游的意愿、动机、产品偏好和障碍因素等。
经统计分析,得出以下结论:
()洛川在客源地的知名度和映象
洛川在省外市场的知名度为.%。对旅游目的地的原生映象在很大程度上影响潜在旅游者的消费,本项调查采用项名称量表测定潜在市场的居民对洛川的映象。结果显示,
人们对洛川的原生映象存在着地域差异。
在陕西周边省,提到洛川,人们第一映象最多的是洛川会议,占.%,
其次是洛川苹果,占.%。而在陕西省内,
人们第一映象最多的是洛川苹果,
占.%,其次是洛川会议,占.%。
其他选项如黄土地貌、黄土民俗等只占很小的比例。
()潜在市场居民了解洛川的方式
潜在市场居民了解洛川的主要途径是广播电视、书籍报刊、路过和亲朋介绍,分别占.%、.%、.%和.%。网络这种现代媒体在洛川旅游信息传播过程中的作用十分有限,旅行社也很少将洛川纳入旅游线路,
分别占.%和.%。居民了解洛川的途径存在着地域差异,外省居民知道洛川大多通过书籍阅读,陕北地区居民了解洛川主要是因为路过或者去过,
关中地区居民了解洛川的各种途径所占比例较均衡(如图)。
()潜在市场居民到洛川旅游的意愿和动机
陕北和关中地区因为距洛川较近、交通方便,到洛川旅游的意愿强烈,
分别占.%和.%,而洛川对外省居民的旅游吸引力有限,愿意到洛川旅游的占.%。陕北、关中和外省的潜在旅游者去洛川旅游的主要动机存在差异。
陕北潜在游客去洛川的主要动机是参观革命圣地、利用路过和做生意之便;关中和外省潜在游客去洛川的主要动机是参观革命圣地、欣赏黄土奇观和体验民俗风情(如图)。
()潜在旅游者对洛川旅游产品的偏好
调查结果显示,参观革命圣地、体验民俗风情、欣赏黄土奇观、参与苹果专项旅游是潜在旅游者所喜爱的洛川旅游项目,
这与旅游动机是一致的。不同客源地和不同职业的潜在旅游者对洛川旅游产品的偏好存在差异。参观革命圣地受到各个潜在市场旅游者的普遍认同,对其他类型的旅游产品的偏好则不一致。外省潜在旅游者希望到洛川能够体验民俗风情、欣赏黄土奇观,
陕北潜在旅游者偏好度假和苹果专项旅游,关中地区的潜在旅游者对陕北民俗和苹果专项旅游较感兴趣(如图)。通过对潜在旅游者的职业与旅游偏好的交叉分析发现,
工人对苹果专项旅游和参观革命圣地比较感兴趣,公司职员和学生喜欢民俗风情类旅游产品,农民喜欢苹果专项旅游和度假类型的旅游产品,
机关事业单位职员和离退休人员则偏好革命圣地、民俗风情类旅游产品(见表)。
()洛川旅游市场的竞争状况
目前洛川的旅游吸引力远不及陕北其他旅游景点,
潜在市场居民去过延安革命旧址、黄帝陵、壶口瀑布等陕北景区的分别占.%、.%和.%,而去过洛川会议旧址和黄土国家地质公园的仅占.%和.%。
但.%的人表示,即使陕北有这么多著名旅游景点,他们仍有可能去洛川旅游,说明洛川的旅游市场还存在着很大的开拓空间。
()限制潜在旅游者到洛川旅游的因素
调查结果表明,
不了解洛川是妨碍潜在旅游者进行旅游决策的首要因素,占.%;交通不便是阻碍游客到洛川旅游的第二个重要因素,
占%;
缺乏特色旅游项目是阻碍潜在市场的第三个重要因素,占.%。其他阻碍因素如“对洛川的景点不感兴趣”和“去过的地方不想再去”仅占很小的比例。
.洛川旅游客源市场定位
通过对洛川现实旅游市场的调查以及潜在客源市场空间分布、等级和消费者行为特征的分析,
可以对洛川旅游客源市场进行定位。
西安、宝鸡、咸阳、渭南、铜川、延安、榆林等地居民到洛川旅游的意愿较强,
占%,且到洛川的交通非常方便,应定为核心客源市场。太原、郑州、银川、洛阳、晋城、临汾出游能力较强或者一般,居民愿意到洛川旅游的占%,
故将其定位为拓展市场;
陕南的汉中、商洛、安康因为与洛川距离相对近、旅游资源差异大,也应定为拓展旅游市场。平凉、庆阳等地出游能力弱,且洛川旅游资源与其相似性强,
对当地居民的吸引力很有限,
因此不作为市场拓展的重点。全国其他地方,尤其是经济发达地区可作为机会市场。洛川旅游市场应以机关事业单位职员、公司职员和学生为主,重点开发民俗风情、革命圣地、黄土奇观和休闲度假等旅游产品。
洛川旅游者数量预测
游客数量的变化受多种因素的影响,如交通条件的改善、新景点的开放、促销手段的加强等直接因素以及区域政治、经济环境的变化等间接因素,直接因素的影响易被预测。从问卷调查的统计结果来看,目前阻碍潜在旅游者到洛川旅游的主要因素是交通条件不便、对旅游信息不了解和缺乏特色鲜明的旅游项目。
如果认为到洛川的游客数量变化是这个因素的函数,
未来随着这个条件的改善,游客量就会不断增加。“目前阻碍潜在旅游者去洛川旅游的障碍因素”统计结果显示,
在个主要阻碍因素中,有的被调查者只受阻于其中个或个因素的缺位,
也有的受阻于个因素的缺位,对这个主要障碍因素的各类选择比例如表所示。
对某一类障碍因素,通过不断改善,其障碍影响会逐渐消失,
客源市场中那些把它看作是妨碍其去洛川旅游唯一阻力因素的潜在游客,未来可能会变成现实游客;
那些把它看作是妨碍其去洛川旅游两个主要阻力因素之一的潜在游客,其中的/可能会变成现实游客;
把它看作是妨碍其去洛川旅游个主要阻力因素之一的潜在游客,
其中的/未来可能会变成现实游客。因此,如果某一类障碍因素得到完全改善后,年游客量的预测值为:
其中为游客数量预测值,为核心市场的潜在旅游者规模,
为核心市场旅游者的成行系数;为拓展市场潜在旅游者的规模,为拓展市场旅游者的成行系数,
为各类选择比例,为核心市场和拓展市场占全部市场的份额。洛川的核心市场共有城镇居民.万人,调查结果显示,愿意到洛川旅游的占%,
即为.万人;拓展市场有城镇居民.万人,
愿意到洛川旅游的占%,
即为.万人。利用专家打分法,测得核心市场潜在旅游者的成行系数为.,
拓展市场潜在旅游者的成行系数为.。根据距离衰减法则,的值为.。
依据该公式,可估算出在不同的障碍因素得到改善后的游客数量。
如果其他因素不变,仅提高洛川旅游产品的质量,
丰富旅游活动,消除“缺乏特色旅游项目”这个障碍因素,则洛川旅游者的数量估计值为.万人。如果其他因素不变,
通过大力实施宣传营销措施并取得良好的成效,“不了解洛川旅游信息”这个障碍因素消失后,洛川游客数量的估计值为.万人。
当其他因素不变,通过交通基础设施的建设,交通瓶颈消失后,洛川旅游者数量的预测值为.万人。
根据对调查问卷的统计进行比例折算,
可估算个主要障碍因素消除后的游客数量。
潜在旅游市场有%的被调查者关注这个障碍因素,消除后的游客数量估计值为:(.×.×.+.×.×.)/.=万。
结语
旅游市场规模分析篇
关键词:区域旅游;市场营销;
规划模式
目前,区域旅游市场营销的规划模式不够完善,
致使区域旅游不能更好满足市场的需求。在旅游规划体系不断完善和旅游规划方法、技术不断创新的条件下,在旅游消费者的消费观越趋理性的背景下,建立更加全面和有效的区域旅游市场营销规划模式十分必要。
一、区域旅游市场营销中存在的问题和面临的挑战
目前,
我国区域旅游市场营销中存在较多的问题,致使旅游行业面临许多重大挑战,影响和制约着旅游行业的发展。
。区域旅游市场营销中存在的问题。
区域旅游市场营销中存在的问题主要表现在以下六个方面。()营销理念比较陈旧。
许多区域旅游的开发者将市场营销理念与促销混为一谈,认为只要将旅游景区引入更多人的视线和获取更多的旅游消费者,就是市场营销的一大成功。然而,这种理念是错误的,
只有景区从旅游者的实际需求出发,才能使旅游的附加值加大,进而为旅游公司带来更大的经济效益。()缺乏完善的营销系统。
目前,市场营销已经进入系统营销时代,旅游景区的市场营销需要拥有一个完整的系统,
进而可以为区域旅游的长远性发展提供可能。()缺乏长远的发展战略。现阶段,许多区域旅游景区的管理者和经营者缺乏长远的市场营销目标,不能对市场进行深入研究,
也难以作出长远的市场发展战略规划,完全凭借主观思想以操作市场,严重影响了旅游行业的快速发展。区域旅游发展中一旦只重视短期的经济效益和发展,势必会影响区域旅游的可持续发展。
()缺乏有特色的旅游形象。区域旅游景区具有有特色的旅游形象是吸引更多游客的关键。
为此,区域旅游在制定市场营销规划模式时,应充分考虑区域文化、地脉、社会等各个方面的因素,
以深入挖掘区域旅游的文化底蕴,形成景区有特色的风景线,
吸引更多旅游消费者的眼球,从而增强旅游市场的竞争力。
()市场营销规划的层面较浅。较多的区域旅游重视对旅游业发展的规划,而忽视旅游业营销的规划,致使区域旅游市场营销规划模式难以形成。即便少数旅游公司意识到制定市场营销规划的重要性,
但其规划多数停留在浅层面。
()区域旅游负责人的素质较低。随着消费者对旅游业需求更加多样化,
提高区域旅游负责人的素质势在必行。我国区域旅游行业在人力资源管理方面往往忽视从业人员的整体素质,极大程度影响和制约着我国旅游行业的服务水平的提高。
。区域旅游市场营销中面临的挑战。()许多旅游者的消费观念发生重大转变。由于越来越多的消费者对旅游的需求更加理性化和个性化,
所以许多旅游项目难以打动消费者的心,这对区域旅游行业而言是严峻的挑战。为此,区域旅游的管理人员一定要充分注重市场营销的重要性,深入挖掘市场,
对市场需求进行了解和有效分析,促进区域旅游行业的发展与市场需求相适应,从而增强竞争实力。
()旅游行业的企业间和目的地面临激烈的竞争。目前,同种类型的旅游行业企业相对较多,因而区域旅游公司的竞争压力明显增大。
然而,这却预示着,
区域旅游景区中,可以抓住旅游消费者的心的一方,势必会其自身的竞争实力也会进一步增强。
为此,区域旅游行业应该贯彻和落实市场营销规划,
使景区管理更具有创新性,以进一步提高旅游行业的竞争力。()市场营销理念的转变。目前,市场营销的方式有较多,
导致营销理念也发生了重大转变,因而区域旅游管理者需要提高自身素质,以进一步将市场营销新理念融入区域旅游行业的市场营销活动中。
二、区域旅游市场营销规划模式
目前,我国区域旅游市场营销规划的模式主要有三种,
即:旅游目的地形象打造的营销规划模式、旅游目的地形象提升的营销规划模式、非旅游目的地的营销规划模式。
三种市场营销规划模式具有异同点。相同点表现在:首先,三种模式在区域旅游行业发展中都有实践,但在实践中,
逐渐暴露了一些问题。其次,营销策略相同,都是针对目标市场的组合。
不同点表现在:首先,营销目标存在较大的差异性。旅游目的地形象打造的营销规划模式以打造品牌、树立形象为主,进而吸引更多的旅游消费者,
增强区域旅游的经济效益;旅游目的地形象提升的营销规划模式注重区域旅游行业的升级换代,以更好的深入挖掘旅游项目;
非旅游目的地的营销规划模式重视开拓市场,以提高旅游行业的综合效益为主要目标。其次,
营销战略存在较大的差异。旅游目的地形象打造的营销规划模式坚持走形象、品牌、整合营销、协调管理的战略;旅游目的地形象提升的营销规划模式坚持走提升理念、产品、形象、品牌、产业的战略;非旅游目的地的营销规划模式坚持走品牌战略、综合效益的战略。区域旅游市场营销的三种规划模式,
对区域旅游行业的市场营销方案制定有着重要的导向作用,通过对三种模式的有效对比,
区域旅游各个公司可以根据景区发展的实际情况而选择市场营销的规划模式。
三、结论
综上所述,市场营销为旅游行业提高竞争实力有着重要的促进作用,
随着市场营销的作用和地位愈加突出,
区域旅游市场营销规划逐渐演变为专项旅游规划。
通过本文对区域旅游市场营销规划模式的有效研究,可以得出以下几方面的结论:首先,
旅游行业的管理和开发人员在进行旅游规划时,需要将市场营销规划与景区建设规划等联系在一起,并且将市场营销规划与旅游规划、景区规划置于相同的地位。其次,
区域旅游市场营销规划是区域旅游发展规划的一个重要分支,逐渐演变为一种独立的专项规划。
最后,本文论述了区域旅游市场营销规划的三种模式,并且对三种规划模式进行了对比分析,为完善区域旅游市场营销的规划模式发挥着有利条件。
参考文献:
[]宋立。基于生态循环理论的城市水休闲旅游规划体系研究[]。南京林业大学,
。
[]胡远东。杜尔伯特蒙古族自治县湿地生态旅游可持续发展对策的研究[]。东北林业大学,。
[]钱益春。区域旅游发展规划模式的初步研究[]。中南林学院,
。
旅游市场规模分析篇
刘静(.-),女,
江西宜春人,现为江西师范大学财政金融学院硕士研究生,
研究方向为产业经济学。
摘要:伴随中国旅游业的发展,
旅游商品产业从无到有、从小到大,婺源旅游商品产业已初步形成集群效应,
有利地带动了经济的发展。
本文运用分析法对婺源旅游商品产业的发展条件进行分析。
关键词:婺源;旅游商品产业;
分析
近年来,婺源县充分利用当地现有资源,
重点引进旅游商品产业项目形成产业集群,
培育新的经济增长极,重点发展了茶叶、砚台、木雕及旅游食品等。
下文将从优势、劣势、挑战、机遇四个方面分析婺源旅游商品产业发展的条件。
(一)优势分析
、独特的区位优势。婺源县位于江西省东北隅,地处赣、皖、浙三省交界处,东邻历史文化名城衢州市,西连景德镇市,
南接江南第一仙山――三清山、铜都德兴市,
北枕部级旅游胜地黄山市,是一颗镶嵌在皖、浙、赣三省交界处的璀璨明珠。
婺源一直以来都有“书乡”、“茶乡”之称,是我国著名的文化与生态旅游县。同时,
由于地域的优势,
使得游客可以形成一条龙的旅游路线,随着游客参观婺源各景点数量的不断增加,
也将促使旅游商品销量的进一步上涨。
独特的地域优势加强了婺源与各地的联系,这不仅为婺源旅游商品产业的发展提供便捷的交通运输条件,
同时为旅游商品产业集群发展提供了广阔的客源市场。
、良好的发展基础。
婺源县政府围绕国家乡村旅游度假实验区总体规划,
推出了系列化、精品化、特色化的旅游产品。
婺源县旅游商品已有的发展现状以及形成的较好基础,为旅游商品的进一步发展壮大奠定了基石。
、显著的成本优势。婺源特有的人文环境背景给予其丰富多样的旅游商品资源,
为旅游商品的开发、设计提供了广阔的天地。丰富多样的自然资源,如木、石、泥、草、竹、藤、叶、茶等都能作为旅游商品的制作材料,
这便使得婺源县旅游商品资源丰富、数量众多、类型多样。生产旅游商品的原材料来源广泛且成本低廉,同时,大多数的旅游商品仍为劳动密集型产品,
而劳动力的市场价格相对较低,这些无疑大大节约了婺源县旅游商品的生产成本。先注册的低成本优势,使得旅游商品产业可以低于竞争者的价格销售产品,
提高市场占有率,也可以与竞争者同价销售产品,取得较高利润。
较低的生产成本为婺源县旅游商品产业集群发展提供了更为宽广的平台,
低成本优势使得婺源县旅游商品在市场上更具竞争优势。
(二)劣势分析
、用工难问题突出。旅游商品在生产过程中,存在一种普遍的现象:即用工难和企业融资困难的问题。由于部分旅游商品属于低附加值且劳动密集型产品,造成劳动力的工资低廉,
那些有一技之长的技工、高级技工以及管理人员,甚至是普通员工,都争相到沿海经济发达地区谋职,
从而造成企业员工队伍不稳定,“用工难”问题比较突出。
用工难的问题,
使得企业在生产旅游商品的过程遇到了很多障碍,这样无疑使得旅游商品的发展速度放缓。
、生产企业规模小。目前,
婺源专门开发和销售旅游商品的大型企业极少,大部分生产企业为民营企业和个体企业,规模不大,企业间缺乏相互的关联,经营分散,
尤其是一些手工艺品,主要是家庭作坊式生产。
这些企业受到自身规模和实力的限制,很难在市场研究和开发方面花费大量的人力、物力和财力。在旅游商品品牌的打造过程中,市场经济意识和适应能力较差,
缺乏追求品牌效应的意识,在市场竞争中处于劣势地位。
旅游商品生产规模小,
品牌意思薄弱,这严重阻碍旅游商品产业的进一步向前发展。
(三)机遇分析
、旅游商品博览会的兴起。
目前,全国旅游商品设计、生产、销售企业已具相当规模。
同时,我国为促进旅游商品的快速发展,
定期举办中国国际旅游商品博览会,
此博览会以“拓展旅游产业功能,推动旅游商品创新,促进国家内需增长”为宗旨,
突出交易,引领潮流,优化服务,全面提升展会的品牌化、专业化、市场化、国际化水平,
促进旅游商品创新与发展,搭建了全国旅游商品展示大平台、转型升级大平台、交易大平台,创造了具有国际影响力的中国旅游商品会展大品牌。
旅游商品强大的支撑力量―国际旅游商品博览会,为婺源县工业园区旅游商品提供了一个更大的发展空间。
、县政府的政策扶持。
年新年伊始,
婺源县财政拨付有机茶产业发展奖励资金万元,对该县年新增的有机茶园、有机茶叶展示展销活动、名优茶评比获奖、省级以上城市开办婺源有机茶专卖店等给予奖励。
茶业是婺源传统优势产业。围绕茶产业发展规划,该县出台扶持政策,每年整合不少于万元资金,扶持有机茶产业发展。
婺源县政府大力的政策扶持,
为婺源县工业园区旅游商品的发展奠定坚实的基础。
、广阔的市场前景。当前,旅游业已经成为我国国民经济中发展最快、充满生机活力的一项重要的新兴产业。
同时,婺源县政府在年的主要工作任务中提出培育多元旅游业形态。
即加快旅游与其它产业融合,努力创新一批绿色、古色及文化创意等旅游新业态。全力开发旅游、文化、商贸、养生为一体的旅游产品,推进茗坦温泉度假、七里亭文化公园、五显大帝文化园、中国斗茶城、文化旅游服务产业基地等一批重大项目实施,
积极培育茶文化旅游、工业旅游、会展旅游、主题公园旅游等新业态,不断延长旅游产业链。
旅游商品广阔的市场前景,将不断推进旅游商品的向前发展,不断提高旅游商品在市场上所占的份额。
(四)挑战分析
、周边市场的激烈竞争。由于婺源东距浙江衢州公里,
南距江西上饶公里,西距江西景德镇公里,
北距安徽黄山市(屯溪)公里,与各地的联系密切,在交通运输上也为旅游商品的发展提供极大的便利。但是,
周边县市旅游商品的发展已初具规模,
同时景德镇、黄山、上饶等地旅游商品的发展日渐成熟,赣州旅游商品的发展也具有显著的优势,这一系列的不利因素对婺源旅游商品产业的进一步发展都带来了极大的竞争与挑战。
周边县市旅游商品的激烈竞争,
使得婺源县旅游商品的发展受到一定程度的限制。
、市场销售策略的匮乏。就目前婺源旅游商品发展的现状而言,
仍有许多生产和经营条件较差的集体和个体,并且可较随意地出入旅游商品的生产和销售行列,
进入后忽略对市场营销策略制定,使得销售过程中存在定价不规范、销售折扣不统一,
以假充真,以次充好,坑蒙拐骗,强行围追兜售等现象。
旅游商品市场销售策略的匮乏,
给婺源旅游商品产业的发展带来很大的挑战。
、产业发展受季节制约。人类的旅游活动在时间上呈现季节性的特点,这是旅游业、旅游商品与其他商品的不同之处。
由于旅游活动的多种类型,
旅游资源的季节差异,
旅游者闲暇时间的不统一等因素的存在,使得旅游者选择不同时间段出游。在旅游黄金季节,
随着旅游人数的增多,旅游商品的销量适当上涨,但当遇上旅游淡季时,旅游人数减少,
随之而来旅游商品的市场份额也相应减少。旅游商品的销售量随着季节的变化而波动,使得旅游商品产业的发展也受到了不同程度的影响。